数字化农牧业是以物联网、自动化和AI人工智能技术为主要手段，实现农牧业生产全过程数字化、信息化、智能化的新型农业生产方式。在数字化农牧业的实践中，物联网连接了养殖场、农田等各个环节，实现了信息化的自动化管理，AI人工智能技术则进一步提高了决策的准确性和效率，使得数字化农牧业的生产效率大幅提高，降低了成本，提高了质量和产量。
一、物联网连接农牧场
物联网技术可以通过传感器、RFID识别器、视频监控等设备对农牧场的环境、作物、动物进行实时监测。通过云计算、大数据技术，对这些数据进行分析、处理，实现远程监测、远程控制，提高了生产管理的科学性和精准性。例如，在饲养动物方面，可以通过设备实时监测动物饮食量、行为活动、疾病情况等数据，为养殖户提供更加科学的饲养管理建议，提高生产效率。
二、自动化生产管理
数字化农牧业将生产过程数字化和自动化，实现了从育苗、种植、施肥到收割等各个环节的智能化管理。例如，在农田方面，可以通过智能灌溉系统、自动施肥系统、自动植保系统等实现自动化管理，降低劳动力成本，提高生产效率和产量。在畜牧方面，可以通过自动饲喂系统、自动清理系统、智能养殖系统等实现自动化管理，提高生产效率和动物健康水平。
三、AI人工智能决策支持
AI人工智能技术可以通过对大量的生产数据进行分析和处理，提供科学的决策支持，降低生产风险，提高决策的准确性和效率。例如，在作物种植方面，可以通过AI人工智能技术分析土壤、气象、病虫害等数据，提供合理的种植方案，提高生产效率和产量。在畜牧方面，可以通过AI人工智能技术分析动物的生理参数、行为数据等，提供科学的饲养管理建议，实现精准养殖。
总之，数字化农牧业是现代农业的重要发展方向，物联网、自动化和AI人工智能技术的应用为农牧业的数字化转型提供了有力支撑。通过物联网设备的连接和数据的数字化管理，农牧业生产实现了从传统的手工操作到自动化智能化的转变，提高了生产效率和质量。AI人工智能技术的应用可以实现决策的科学化和精准化，进一步提高了生产效率和决策效率。数字化农牧业的发展，不仅是农牧业自身的发展需要，也是符合社会和消费者对健康、环保、可持续生产的需求。
关键词：数字化农牧业、物联网、自动化、AI人工智能、决策支持。