2023年12月6日至7日，农业农村部畜牧兽医局在浙江省杭州市成功举办了全国畜牧业生产形势分析会。此次会议汇聚了来自全国各地的畜牧行业专家和相关负责人，共同研判当前畜牧业生产和信息化发展趋势，交流各地的成功经验和做法，并为2024年的重点工作进行了部署。

畜牧业生产增长势头

会议指出，2023年畜牧业生产保持了良好的增长势头，全年肉蛋奶产量预计将达到历史新高。畜禽生产效率的持续提升和畜产品稳产保供基础的不断夯实，为满足消费者对绿色安全畜产品的需求提供了有力保障。

提高监测预警精准性

为了促进产业提质增效，会议强调了提高畜牧业监测预警精准性和前瞻性的重要性。通过引导生产者“按需定产”，可以更好地适应市场变化，避免资源浪费。

优化生猪产能调控

会议提出，要不断优化和完善生猪产能调控措施，精准开展生产预警引导。稳定土地、环保、金融等长效性支持政策，引导产能调控基地适时调节产能，确保生猪产能稳定在科学合理水平。

应对春节后市场变化

针对春节后可能出现的消费淡季与生猪出栏量增加的“两碰头”情况，会议要求引导养殖场户顺时顺势出栏生猪，避免盲目压栏影响价格回升。

加强统计监测与信息化建设

会议要求继续加强统计监测工作，提升数据质量，并通过深化部门间协作，完善跨部门会商机制，形成监测分析和预警引导的合力。同时，大力推进畜牧兽医信息化建设，加快全链条数据互联互通。

防范冬春季节畜牧业灾害

冬春季节是防范畜牧业低温雨雪冰冻灾害的关键时期。会议强调加强监测预警和灾情调度，指导做好圈舍加固、饲草料调运、饲养管理、疫病防控等工作，增强防灾减灾能力。

全国畜牧业生产形势分析会的召开，为畜牧业的持续健康发展提供了明确的方向和策略。通过提高监测预警的精准性、优化生猪产能调控、加强统计监测与信息化建设，以及防范冬春季节畜牧业灾害，中国畜牧业正朝着更加高效、环保、安全的方向发展。会议的成果和部署预示着畜牧业将迎来更加繁荣的未来，为保障国家食品安全和推动农业现代化做出更大的贡献。

全国畜牧业生产形势分析会上，特别强调了优化生猪产能调控的重要性。会议指出，需要不断优化和完善生猪产能调控措施，精准开展生产预警引导。这涉及到稳定土地、环保、金融等长效性支持政策，并引导产能调控基地适时调节产能，以确保生猪产能稳定在科学合理水平。

优化生猪产能调控的意义

优化生猪产能调控对于维护市场供需平衡、防止价格波动过大以及保障农民收益具有重要意义。通过精准的调控，可以有效避免因市场信息不对称导致的生产过剩或短缺，从而减少资源浪费，提高产业的整体效率和稳定性。

智慧猪场建设与产能调控的关系

智慧猪场的建设是实现生猪产能优化调控的重要手段。智慧猪场利用现代信息技术，如物联网、大数据、人工智能等，实现对养殖过程的智能化管理。以下是智慧猪场建设的几个关键方面，以及它们如何支持产能调控：

1. 数据驱动的决策：通过收集和分析养殖数据，智慧猪场能够更准确地预测市场趋势，为产能调控提供数据支持。
2. 精准饲喂系统：智慧猪场采用自动化饲喂系统，根据猪只的生长情况调整饲料量，提高饲料转化率，减少浪费。
3. 环境智能控制：通过智能控制系统，自动调节猪舍内的温度、湿度等环境因素，为猪只提供最佳生长环境，提高生产效率。
4. 健康监测与管理：利用生物识别和传感器技术，实时监测猪只的健康状况，及时发现并隔离病猪，减少疾病传播风险。
5. 繁殖管理：通过智能管理系统，优化繁殖计划，提高繁殖效率，合理安排生猪出栏时间，避免市场供需失衡。
6. 供应链优化：智慧猪场通过信息化手段，优化供应链管理，提高饲料、疫苗等物资的配送效率，降低成本。
7. 市场信息共享：智慧猪场可以与市场信息系统对接，实现信息共享，帮助养殖户及时了解市场动态，合理安排生产。

智慧猪场的建设是实现生猪产能优化调控的关键。通过引入先进的信息技术，不仅可以提高养殖效率和产品质量，还可以通过精准的数据支持，实现对产能的科学调控。这不仅有助于稳定市场价格，保障农民收益，也有助于推动畜牧业的可持续发展。随着技术的不断进步和应用的深入，智慧猪场将在生猪产能调控中发挥越来越重要的作用，为畜牧业的现代化贡献更大的力量。

加强统计监测与信息化建设

会议要求继续加强统计监测工作，提升数据质量，并通过深化部门间协作，完善跨部门会商机制，形成监测分析和预警引导的合力。同时，大力推进畜牧兽医信息化建设，加快全链条数据互联互通。

加强统计监测与信息化建设是确保畜牧业可持续发展的关键措施之一。以下是对这一要求的详细分析，以及其在智慧畜牧建设中的应用：

加强统计监测工作的重要性

提升数据质量：准确的数据是制定有效政策和决策的基础。通过加强统计监测，可以确保收集到的数据具有高质量，从而为政策制定提供可靠的依据。

监测分析和预警引导：通过统计监测，可以对畜牧业的生产形势进行深入分析，及时发现问题并发出预警，引导产业健康发展。

形成合力：通过深化部门间协作和完善跨部门会商机制，可以形成统一的监测分析和预警引导合力，提高政策响应的效率和效果。

信息化建设在畜牧业中的应用

统一赋码和基础信息采集：推进畜牧兽医信息化建设，通过统一赋码和基础信息采集，为每头畜禽建立唯一的身份标识，便于追溯和管理。

数据互联互通：加快全链条数据的互联互通，实现从养殖、屠宰、加工到销售的全链条信息共享，提高行业的透明度和效率。

智能分析和决策支持：利用大数据分析和人工智能技术，对收集到的大量数据进行智能分析，为养殖者和政策制定者提供科学的决策支持。

远程监控和管理系统：通过远程监控系统，养殖者可以实时了解畜禽的生长状况和养殖环境，及时调整养殖策略。

疫病防控和灾害预警：信息化建设有助于加强疫病防控和灾害预警系统，通过实时监测和数据分析，快速响应疫情和自然灾害。

供应链管理和市场对接：信息化建设可以优化供应链管理，提高物资配送效率，同时通过市场信息平台，帮助养殖者更好地了解市场需求，合理安排生产。

加强统计监测与信息化建设是推动畜牧业现代化的重要途径。通过提升数据质量、深化部门协作、完善会商机制，可以形成有效的监测分析和预警引导体系。同时，大力推进信息化建设，加快数据互联互通，不仅能够提高行业的管理效率和透明度，还能够为养殖者提供科学的决策支持，促进畜牧业的高质量发展。随着技术的不断进步，信息化建设将在畜牧业中发挥越来越重要的作用，为实现畜牧业的可持续发展贡献更大的力量。